Wenn ihr in Deutschland einen Head of Data & AI besetzen wollt, sucht ihr keine Teamleitung für Data Science und keine Ernennung in die Geschäftsleitung. Ihr sucht eine Rolle auf Head-Ebene, in der Datenbetrieb und KI-Lieferung in derselben Woche dasselbe Problem sind. Das ist Urteil von Beyond Chiefs.
Stellt euch die Steuerungsrunde eines Logistikunternehmens vor. Auf der einen Liste stehen Plattformrückstände, Datenverträge und Wartezeiten auf Features. Auf der anderen stehen Modellfreigaben, Pilotwünsche aus dem Vertrieb und die Betriebskosten laufender Modelle. Solange diese Listen zwei getrennte Tagewerke bleiben, ist das Et-Zeichen im Titel nur Schrift. Der Sitz existiert erst, wenn eine Führungskraft auf Head-Ebene beide Listen in einer Priorität führt und vor der bestehenden Geschäftsleitung dafür einsteht. Konkret heißt das: Wenn eine verspätete Feature-Lieferung eine Modellfreigabe verschieben würde, entscheidet dieselbe Person, was wartet, und trägt die Folge gegenüber Vertrieb und Betrieb. Zwei Abteilungsleitungen, die einander Tickets schicken, ersetzen diese Entscheidung nicht.
Head of Data & AI beschreibt einen kombinierten Betrieb. Die Datenplattform muss Features so bereitstellen, dass Modelle termingerecht lernen und laufen können. Die KI-Seite muss zurückmelden, welche Daten fehlen, welche Qualität eine Freigabe blockiert und welche Last der Betrieb erzeugt. Wer nur die Plattform verteidigt und KI als Beiwerk behandelt, führt die Rolle nicht. Wer nur Demos liefert und Daten als Zulieferung betrachtet, führt sie ebenfalls nicht.
Die Prüfung sitzt in der Woche, nicht in der Berufsbezeichnung. Welche Vorgänge landen auf demselben Tisch. Welche Freigabe hält die Person selbst, wenn Plattform und Modell in Konflikt geraten. Wem gegenüber legt sie die gemeinsame Priorität offen. Bleiben diese Fragen unbestimmt, stellt ihr eine Bezeichnung ein, keinen Betrieb.
Eine Teamleitung für Data Science kann Methoden, Modelle und ein Fachteam sehr gut führen. Das ist ein anderer Auftrag. Die Rolle, die ihr unter Head of Data & AI besetzen wollt, umfasst den Datenbetrieb und die KI-Lieferung als ein Amt: Verfügbarkeit der Daten, Wiederverwendung in Produktion, Freigabe und Betrieb der Modelle, und die Eskalation, wenn beides sich gegenseitig blockiert.
Wenn bei euch vor allem Bewerbungen aus der Teamführung Data Science eingehen, hat die Ausschreibung den Sitz verengt, oder der Markt hat ihn falsch gelesen. Schärft den Auftrag, bevor ihr Interviews öffnet. Sonst stellt ihr eine Teamführung ein und findet später dieselbe Trennung wieder: Plattform und Modellfreigabe laufen weiter auf getrennten Kalendern.
Executive Search für diese Rolle in Deutschland testet den kombinierten Betrieb. Lasst Kandidatinnen und Kandidaten eine Woche schildern, in der Datenbetrieb und Modellfreigabe sich widersprochen haben, und welche Entscheidung sie selbst getroffen haben. Fragt, wem sie diese Entscheidung offengelegt haben, und was danach in der Plattformliste und im Freigabekalender konkret geändert wurde. Eine saubere Titelfolie reicht dafür nicht. Ebenso wenig reicht die Behauptung, die Person habe "beide Welten gesehen". Gesehen haben ist nicht dasselbe wie in einer Kollision entschieden zu haben.
Das Amt bleibt auf Head-Ebene. Es berichtet in eine bestehende Geschäftsleitung. Es ist kein verstecktes Mandat der obersten Leitung unter anderem Namen. Wenn ihr diesen Sitz als kombinierten Betrieb besetzen wollt, beauftragt eine retained Executive Search für die Head-Rolle.
Wenn eure Ausschreibung KI nur als Fußnote unter Data trägt, oder Data nur als Zulieferung unter einem KI-Pilot, schreibt den Auftrag neu, bevor die Suche läuft. Der Markt liefert sonst genau das, was auf dem Papier schon getrennt ist.
